英伟达以极致算力赋能内镜检测

随着人工智能在医疗健康中的应用范围越来越广泛，尤其是新兴数字技术的引入，在很多环节都需要AI的赋能。随着各行各业对AI算法的开发，越来越多的人意识到，AI算力正如同传统的水、电、气和公路一样，是现代社会不可或缺的重要资源，而AI算力的核心——GPU，正在成为数字经济时代必须的基础设施。今天，小编就给大家介绍即将上市的几款GPU，期待着这几款GPU能够继续支持AI更上一层楼。

2022年初，英伟达再次突破摩尔定律官宣新品40系显卡，一度成为行业焦点，慧维智能与英伟达是战略合作伙伴，对40系显卡相关资料进行收集整理，汇总了新显卡的相关资料以供读者参考。

旗舰RTX4090

这一款神级硬件，近日正式加入了AIDA64的对GeForce RTX 4090的识别支持，并确认其采用名为AD102的GPU核心。这似乎证明，RTX 4090已进入紧锣密鼓的测试阶段了，相关GPU信息截图应该也会很快流出。

根据已知的爆料，RTX 4090基于AD102-300核心打造，打开了144组完整SM单元中的128组，也就是对应16384个CUDA，集成96MB L2、384个ROP、24GB GDDR6X显存（21Gbps、384bit）。核心采用台积电4nm工艺制造，频率2~3GHz，整卡功耗450W，单16Pin外接供电。

性能方面，传言单精度浮点可以达到70~90T区间，比RTX 3090 Ti的40T翻番，平均性能提升50%以上、光追提升一倍以上。

而关于大家最关心的此卡发布时间，媒体给出的最新说法是定档10月份，且首发的只一款RTX 4090。

次旗舰RTX4080

据最新消息，RTX4080可能延期到2023年，该显卡芯片基于5nm工艺 AD103图形处理器，支持 DirectX12Ultimate 。显卡位宽256Bit（备受争议的降了带宽），显存容量提高到16GB，整体性能将会比RTX 3080有多达80%的提升。性能方面有接近100%的提升，从这些参数来看RTX 4080就已经完爆现在最顶级的显卡产品。

AD103图形处理器是一个大芯片，芯片面积为380mm²。它具有10240个着色单元、320个纹理映射单元和96个 ROP。还包括320个张量核心，有助于提高机器学习应用程序的速度。该卡还具有80个光线追踪加速核心。作为双插槽显卡，NVIDIA GeForce RTX4080通过1个16针电源连接器供电，最大额定功率为420W。显示输出包括:1x HDMI2.1、3x DisplayPort1.4a。

主流RTX4070

RTX4070预计一样将于2023年推出。该显卡基于5nm 工艺，基于 AD104图形处理器，AD104图形处理器芯片面积为300mm²。它具有7168个着色单元、224个纹理映射单元和80个 ROP。还包括224个张量核心，有助于提高机器学习应用程序的速度。该卡还具有56个光线追踪加速核心。NVIDIA 已将10GB GDDR6内存与 GeForce RTX4070配对，它们使用160位存储器接口连接。GPU 运行频率为2190MHz至2430MHz，内存运行频率为2250MHz。

作为双插槽显卡，NVIDIA GeForce RTX4070通过1个12针电源连接器供电，最大额定功率为300W。显示输出包括:1x HDMI2.1、3x DisplayPort1.4a。该卡的尺寸为336毫米 x140毫米 x61毫米，采用双槽散热解决方案。

性价比之王RTX4060

从今年显卡发布的情况看，4060发售的时间妥妥会在2023年的Q2季度了，因为时间还早，所以坊间传闻RTX 4060搭载的芯片型号可能出现两种情况。一种是4060搭载阉割版的AD106芯片。第二种是，4060搭载完整的AD106芯片。根据30系的情况，第二种的概率更高一些。核心预计将配置4608个cuda核心，落后于3060ti的4864个cuda核心，正式发售时间还早，存在变动可能。

至于显存规格方面，RTX 4060预计将支持 8 GB GDDR6（X）容量，带宽320 GB/s以上，位宽128-bit，显存速度20Gbps以上。但基于3060搭载的是12GB的显存容量，4060也有可能和上代相同。另外一点值得注意的是，根据目前爆料的参数情况，40系显卡虽然功耗大幅上升，但各型号的位宽参数都进行了阉割，普遍低于30系同型号。但运行的性能上，应该是没问题的。也许是英伟达为了证明PCI-E 5.0确实没什么用吧。

功耗方面，4060显卡的TGP为220W，比RTX 3060增加了30%，也高于RTX 3060 Ti，接近3070。这是一个不小的TGP增幅，如果只看显卡功耗的对比，并假设能耗比相同，进行性能估算，那么4060的合理性能是至少要超越3060ti接近3070的性能。

入门RTX4050

4060预计在2030年Q2季度发布，那么RTX 4050预计还要更晚，预估售价249美元，采用台积电5nm工艺，核心面积150mm，AD107将配备16MB的二级缓存和48个ROP，3072个CUDA核心，采用8GB GDDR6X显存，带宽在320GB/s，128-bit位宽，20Gbps的显存速度。

能耗比上代增加了百分之30，40系的显卡功耗显著上升，但是能耗比却没能跟上，性能可能会略超RTX3060，或者打平。价格来到2000元，性价比并不高，毕竟这个价位AMD也有很强的竞争力，发售时间预计会和往年一样，在4090、4080、4070以及4060之后，如果价格下探，还是值得考虑的一款入门级显卡。

算力赋能AI辅助内镜检测

慧维智能的产品内镜“帧探”，目前使用英伟达CUDA™方案，和英伟达的硬件与软件深度绑定，在基于英伟达RTX A4000显卡，在肠镜的公共数据集中，测试性能表现优异。

• 在 CVC-Clinic 数据集上的性能验证

• 在   ETIS-Larib 数据集上的性能验证

• 慧维智能的产品在 CVC-Clinic 公共数据集上测试，从测试结果看，精确度、召回率、F1度量和F2度量是所有方法中是最好的。

  
  

• 慧维智能的算法模型的息肉检测速度优势远超其它模型，达到52.6FPS（每秒帧数）。

• 慧维智能的产品在 ETIS-Larib 公共数据集上测试，测试结果显示，在精确度、召回率、F1度量和F2度量都是最好的。

  
  

• 慧维智能的算法模型的息肉检测速度优势远超其它模型，达到52.6FPS（每秒帧数）。

• 高灵敏度（召回率），病变的漏诊概率很低。

  
  

• 高精确度，病变的误报概率很低。

  
  

• 实时处理，快速检测，医生在使用过程中无延时感。

慧维智能的产品能够取得如此优良的实验数据，很大程度上受益于于英伟达的合作开源开发和强大的硬件算力支持，慧维智能期待着英伟达新产品可以继续用强大算力支持肠道AI辅助检测，取得更好的AI动态医学影像的实验结果，给医院、医生、患者，提供更好的AI医疗器械与服务。