另外,中国80%的医疗资源集中在城镇,而农村的医疗资源仍然比较匮乏。根据《2020中国消化内镜诊疗技术调查报告》显示:消化内镜医师的分布与各地区总人数和 GDP 总量呈正相关。且各省直辖市分布极不均衡。此外,在中国医院体系中,优质医疗资源高度集中在大城市的三级甲等医院。较低级别医院的医生尽管接受各种患有多重疾病的病人,但却在能力和技能等方面有所不足。在不增加消化科医生当前工作量的前提下,胃镜及结肠镜检查结合AI辅助诊断系统通过向基层医疗卫生机构提供标准化的产品及提示,可以更高效地完成胃溃疡、息肉、早癌、进展期癌灶等疾病的风险筛查,有利于消化道疾病的早期诊断和治疗。可有效缓解医疗资源分布不均,加速分级诊疗落地。这是医疗AI在医疗格局维度的赋能提升。 “AI+内镜”在中国市场拥有极佳发展土壤。而AI的赋能将助力我国医疗创新正迈入新的机遇期。从国家层面看,创新已被置于我国现代化建设中的核心地位。相关数据显示,我国基础研究经费占研发总投入常年维持在5%左右,2019年猛增22.5%,首次突破6%,2020年为8%,2025年目标15%。届时,中国研发总投入也会超过美国。在这样的趋势下,我国前沿科技的产业化浪潮势必迎来红利窗口,用AI助力基层智慧治疗,并推动内镜市场未来发展。
