随着人工智能技术的飞速发展，各行各业在AI辅助领域上都开始尝试应用人工智能技术来提高效率和创造更大的价值。在消化内镜领域，人工智能技术的应用也取得了显著的进展。以AI技术在消化内镜领域有着极强的市场价值；
病变检测：人工智能可以通过对消化道内镜视频进行分析，帮助医生检测和识别病变。例如，AI可以自动识别和标记出可能存在的肿瘤、溃疡或炎症等病变，提供辅助诊断的参考。
图像增强：消化内镜图像通常受到光照、颜色和纹理等因素的影响，可能导致医生难以准确判断。人工智能可以通过图像增强技术，改善图像质量，提供更清晰、更准确的图像信息，有助于医生做出更准确的诊断。
手术辅助：在消化道手术中，人工智能可以通过对术前影像和患者数据的分析，提供手术规划和导航的支持。它可以帮助医生确定最佳的手术路径和操作方法，提高手术的精确性和安全性。AI可以通过对内镜图像进行三维重建，帮助医生确定手术区域的位置和结构。它可以提供精确的定位和导航信息，帮助医生准确定位病变和操作目标。
病理分析：人工智能可以对消化道组织样本的病理切片进行自动分析，辅助病理学家进行病理诊断。AI可以快速而准确地识别和分类细胞和组织的异常变化，提供更可靠的病理诊断结果。
数据管理和分析：人工智能可以帮助消化内镜医生管理和分析大量的患者数据。它可以自动整理和归纳患者的病历和检查报告，提供快速的数据检索和分析功能，帮助医生做出更全面和准确的诊断和治疗决策。
人工智能在消化内镜领域的应用可以提高诊断的准确性和手术的安全性，帮助医生提供更好的医疗服务。随着技术的进一步发展，人工智能在消化内镜领域的应用已经获得广大共识。2023年《中华消化内镜杂志》发表2023年最新共识，其中人工智能辅助诊断，以强推荐度97.1%的共识水平，再被内镜医师认可，AI辅助医疗大有可为。
人工智能辅助诊断技术有助于提高结直肠癌及癌前病变检出率，尤其适用于基层单位及操作经验不足的医师。（证据质量：高；推荐强度：强；共识水平：97.1%）近年来，基于人工智能的计算机辅助诊断（artificial intelligence⁃based computer⁃assisted diagnosis，AI⁃CAD）技术在医疗领域的应用日益广泛。AI⁃CAD在结肠镜检查领域已经显示出明确的应用价值，AI⁃CAD能够客观评估肠道准备质量、结肠镜退镜时间并有效识别结直肠病变。多项研究表明人工智能辅助的结肠镜检查能够增加内镜医师的ADR和平均腺瘤检出数目，降低腺瘤和SSL的漏诊率，尤其是对于经验不足的内镜医师获益更大。因此，AI⁃CAD有望在广大基层医疗中心推广，从整体上提高内镜医师的结肠镜检查质量和病变检出率。2022年《中国结直肠癌癌前病变和癌前状态处理策略专家共识》中指出了人工智能辅助诊断技术在我国医疗机构消化内镜诊治中的价值与意义，并推荐使用AI⁃CAD系统。
