数字化背景下,AI能给医疗带来什么改变发表时间:2023-04-14 11:31 如今提到医疗健康,必提AI。可以说,AI将成为我国在医疗资源不足、医疗行业数字化程度低等难题上一个新的解决思路。 AI医疗和互联网医疗不同。互联网医疗发展了十多年,一直都在探索如何对医疗资源进行重新分配,但根本的问题没有解决,那就是医疗资源紧张的问题依然存在。AI医疗解决的不仅仅是提高效率,背后还有如何增加医疗供给,技术普世化的社会价值。相应地,近几年AI也成为了医疗领域里资本关注的方向。 01 三个热门关键词 如今,资本市场的三个热门关键词,分别是医疗、AI和数字化。如果我们串联起来,这便是在医疗这个大的市场赛道里,以AI和数字化为技术革新方向。医疗赛道火热,除了三年疫情导致人们对于医疗的需求加大外,还有一个重要的因素,那就是技术的加持给医疗带来了解决当下医疗难题的新思路。 这种价值也体现在政策的鼓励上。 近日发布的《关于进一步深化改革促进乡村医疗卫生体系健康发展的意见》中第七条提到:
政策鼓励人工智能辅助诊断设备配置到乡村医疗卫生机构这一级别,这在以前是不敢想的。人工智能辅助诊断在乡村医疗卫生机构的配置至关重要,主要是在对医疗资源的调配上有着重要的作用。 尤其是,我国人口众多,医疗资源分布不均,如何让更多地方享受到高质量的诊断和治疗,这对于产业和社会都有巨大的价值,数据显示,2021年我国医疗健康领域投融资热度投融资事件超1500起,总金额达2600亿以上。除2021年外,近5年医疗健康行业投融资事件稳定在1000起左右,交易总金额整体呈稳步上升趋势,自2017年的701.5亿元增长至2022年的1258.1亿元,增幅达到179.34%。 02 政策利好,市场扩容 基于医疗AI对国内的医疗现状有着极大的推动作用,近几年政策上也是更多地向医疗AI技术倾斜。从2018年到2021年的三年间,卫健委、药监局等对医疗AI相关的电子病历、辅助决策、智慧管理、人工智能软件等多个维度出台了政策,推动了相关产品的纳入和使用规范。 不仅如此,去年10月,工信部还发布了人工智能医疗器械创新任务揭榜入围名单,以揭榜的方式鼓励企业进行医疗领域的人工智能创新。同样,揭榜入围的产品包含了智能诊断辅助、智能辅助治疗、智能监护与生命支持、智能康复理疗、智能中医诊疗、医学人工智能数据库、人工智能医疗器械临床实验平台、人工智能医疗器械真实世界数据应用平台等8个方向,慧维智能也在2022年入围。能够进入“创新通道”是慧维智能里程碑级的事件,具有重要的战略意义,是国家权威部门、权威专家对慧维智能产品和技术创新实力的肯定,也是慧维智能“动态医学影像数字医疗技术和产品”这个业务方向被认可的一个重要标志。 目前,我国人口老龄化程度加重,多项慢性病的发病率呈现冒头趋势,对医疗资源的考验程度进一步提高。医疗AI的实际应用在这一方面就可以起到很好的作用。 近些年来,很多患者已经对于眼部、消化等相关疾病的AI诊断有一定的认知,今年以来ChatGPT的火爆也进一步提升了市场对于AI的关注和信心,这为医疗AI从探索到落地提供了支撑。此前,因为市场门槛的因素,医疗AI类产品没有能够完全进入到医院。但随着政策的放开和鼓励,辅助诊断和治疗产品的市场需求迫切,AI医学影像的增长迅猛。 在2020年中国AI医疗的核心软件市场规模中,CDSS市场占有率为29.8%,AI医疗影像为7.1%,而到2023年,AI医疗影像市场规模将首次超越CDSS,成为AI医疗核心软件中市场占有率最高的产品类别。据艾瑞建模测算,2020年,中国AI医疗影像市场规模为4亿元,而到2025年,市场规模可达100亿元,2020-2025年 CAGR达87.5%,总体市场增长维持在较高水平。 03 落地依然是重头戏 慧维智能就是凭借边缘计算领域技术的领先优势,推出边缘计算AI辅助检测平台——内镜“帧探”,在AI赋能医疗的赛道上,凭借自主研发的技术与算法,通过严格的国家法规标准,最终给医院、医生带来稳定可靠的边缘计算设备,通过产品设计、接口适配、成本、优质体验等多个维度进行考量,其中边缘技术是达成好体验的产品设计、多样话的设备适配、医械成本可控以及优质体验的重中之重。 慧维智能以“高水准、低成本、好体验”为引导,凭借边缘计算产品极具性价比的优势,跻身AI医疗优质企业。产品能够实现上、下消化道病变检出全功能覆盖,通过优质的算法和算力,辅助检测和病变分类,并在内镜检查和手术过程中自动识别、标注、提示病变,具有极高的灵敏度;并且边缘计算技术还可兼容适配医疗领域各种医疗器械设备,如奥林巴斯、富士、宾得等品牌的消化内镜主流机型,设备具有高数据安全、高算力、低延时、高实时性、高灵敏度、高兼容性等特点。已在北京协和医院、北京大学第三医院、湘雅医院、湘雅二院、江苏省人民医院、四川省人民医院等超100家医院交付和使用,获得医院、医生、患者的一致好评,而这些都归功于边缘计算带来的高水准特性。 边缘计算在近年的发展中不断迭代,无论是在设备端的算法、硬件算力都有了质的飞跃,未来将会不弱于云计算的计算力上能够等同甚至超过大部分的服务器设备,在特定领域,如消化道辅助诊断领域,云计算就无法实现边缘计算带来的稳定、实时、高效的动态医学影像消化道AI辅助检测结果。 ![]() ![]() |