GTC23 | 探秘 AI 驱动医疗创新，加速AI在医学影像的快速应用

近年来，AI 技术在医疗健康与生命科学领域的应用得到了全社会的快速推广，包括医学影像诊断和药物研发、基因组学、病理学等众多场景。2023年3月22日，英伟达联合欧版与国内外知名大学、企业、医疗机构、研究机构已基于 NVIDIA AI 解决方案探索 AI 与高性能计算在医疗行业的前沿创新和应用。慧维智能首当其冲，早在2020年便于英伟达成为合作伙伴，加速驱动医学影像的AI应用。

医学影像是诊断的核心

医学影像设备是使用医疗设备来输出人体内部组织和器官的影像。由于医疗影像技术的可靠与安全，其得到全世界医院的广泛使用，往往是医生在进行临床诊断和制定治疗方案时重要的诊断依据。虽然我国医学影像设备行业发展起步较晚，但在国家政策支持、人民健康需求带动等利好因素下，国产医学影像设备行业发展迅速，市场规模由2017年的655亿元增至2021年的954亿元，年复合增长率达9.8%，预计到2026年将增至1486亿元，年复合增长率为9.3%,其中尤其以AI赋能的医疗器械落地速度尤为明显。

NVIDIA CEO 黄仁勋先生发表主题演讲 | 2023 年 GTC 大会 | NVIDIA

https://www.nvidia.cn/gtc-global/keynote/?nvid=nv-int-cwmfg-594947&sfdcid=undefined#cid=gtcs23_nv-int-cwmfg_zh-cn

医学影像无疑是医疗的核心，是辅助医生进行疾病诊断的重要工具。现在，AI的出现使得医学影像不再“晦涩难懂”，只需要足够多地计算能力，给医疗带来更多的便捷与效率。AI是当前信息技术领域最重要的革命性技术之一，在医疗界的发展与推广也是日渐受到重视，尤其是在医学影像领域。我国是全球最积极推动AI研发和应用的国家之一。近日《中国医学影像人工智能发展报告（2021-2022）》发布，该报告涵盖了全国34个省市、自治区三级医院到民营医院等多机构。调查显示中国人工智能影像产品保有量持续增长，三级医院现有AI产品应用情况已达73.9%，AI病灶自动检出被认为是临床最具价值的功能。

日益增长的智慧医院应用环境，无疑加速了AI医学影像技术的落地。据了解，我国AI医疗和智慧医疗相关产业正处于黄金成长期，附带AI的医学影像设备属于高端的医疗器械设备，在医疗系统中的成像技术、图像处理技术以及核心零部件等方面具有极高的技术壁垒。

赋能医疗影像设备

在医疗器械领域，医学影像设备的技术壁垒较高。

不仅仅是医用AI硬件的选择，还有AI算法的区别，英伟达与慧维智能深耕硬件设计与软件算法，将医疗设备领域，小型化、便携化、可移动是大势所趋，致力于将每台医疗设备都将是一个边缘端的AI终端。解决医学影像领域的分析难题，赋能智慧医疗，支持在宽温、复杂电磁环境等各种条件下稳定运行，具有完整而灵活的扩展能力和高稳定性，易使用，易维护。

GTC23加速医学影像应用

为了帮助医疗健康和生命科学领域开发者和研究人员能够利用 AI 加速研究，GTC23 将聚焦医疗健康和生命科学领域举办多场精彩演讲和会议。2023GTC核心内容如下：

医疗健康和生命科学行业分会演讲重点推介

特别演讲：使用生成式人工智能加速生物学和医疗健康领域

演讲嘉宾：

Kimberly Powell，NVIDIA 副总裁兼医疗健康和生命科学总经理

首播时间：3 月 22 日 1:00 - 1:50

对话专家：人工智能驱动的药物研发、基因组学、医学影像和医疗设备

首播时间：3 月 23 日 22:00 - 22:50

会议代码：[CWES52189]

不容错过——深入了解 NVIDIA 人工智能框架

除了聆听特别演讲、同技术专家进行深入交流外，此次 GTC 23 还将带您深入了解 MONAI 和 BioNeMo 等人工智能框架在生物医药领域的应用。

用 MONAI 进行医学成像的生成式人工智能

首播时间：3 月 22 日 23:00 - 2:00

会议代码：[SE52190]

在 AWS 上部署端到端的 MONAI 流程

首播时间：3 月 23 日 23:00 - 2:00

会议代码：[SE52191]

利用 BioNeMo 与 LLMs 理解生命的语言

首播时间：3 月 23 日 22:00 - 24:00

会议代码：[DLIT52088]