Chat GPT很热，但慧维其实做的很早

深度学习是人工智能领域从1956年以来最为重大的技术突破。自该技术突破以来，深度学习技术每五到七年就会有一个较大的技术进步，以Transformer和预训练大模型为代表，目前正处于由深度学习带来的第三次AI技术发展的快速发展期，今天小编带大家一起了解下生成式AI（Generative AI）如何改变我们的工作与生活。

技术改变生活

Chat GPT是相关人工智能技术浪潮的一部分，这些技术统称为“生成式人工智能”。生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence），它是跨学科交叉的学术，旨在将现实世界中的结构，运作模式和规则映射到计算机模型中。通过各种机器学习（ML）方法从数据中学习工件的组件（要素），进而生成全新的、智能原创的、真实的工件（一个产品、物品或任务），这些工件与训练数据保持相似，而不是复制。简单来说，生成式AI是利用现有文本、音频文件或图像创建新内容的革命性技术。

生成式AI的出现，可以很大程度上改变我们的生活方式。它可以被用于多个领域，例如医疗保健、新闻媒体、教育、司法等等。在医疗保健领域，它的优势在于可以根据用户的身体状况与历史数据，提供最佳的诊断建议，从而帮助用户更好地管理疾病；在新闻媒体领域，它通过机器学习技术可以分析已有的新闻内容，从而创造出有深度、有观点的新闻报道；在教育领域，它可以提供精准的教学方案，以便学生可以个性化学习；在司法领域，它可以快速分析大量文档，从而帮助司法机构快速侦破犯罪案件。

此外，还有很多其他的应用领域，例如聊天机器人、智能客服系统、智能家居等等，它们都可以发挥生成式AI的优势，使我们的工作和生活更加便利，更加高效。

Chat GPT很热

生成式AI的创新

以Chat GPT为代表的“生成式AI”技术得到了广泛关注。和传统的对话机器人（Chatbot）不同，OpenAI的ChatGPT确实有独特的技术创新，在人工智能的发展史上会是一个里程碑，甚至有可能和2016年谷歌的AIphaGo相提并论。而且目前看来ChatGPT比AIphaGo应用落地的前景会更好更广泛，可以有力地持续推动这一波AI技术高潮的发展。

生成式AI应用的底层技术其实都是GPT-3或Stable Diffusion等大型AI模型。而随着应用程序不断获得更多用户数据，这些数据便可用来对模型做更精细的改进，以实现针对特定问题空间改进模型质量和表现、缩小模型尺寸或降低成本。

简单理解。生成式AI是利用现有文本、音频文件或图像创建新内容的技术。使用生成式AI，计算机检测与输入相关的基本模式并生成同领域的全新内容。

生成式AI在最近几年的新突破，正在彻底改变我们工作与生活的方式。在未来ChatGPT可能将进一步拓展应用领域，有望覆盖医药、教育、科研、游戏、新闻等多重板块，市场潜力较大。慧维智能核心团队早年也以此类似ChatGPT的相关技术研究，并发表，并且不断优化迭代在医疗等领域实现自生成的代码、优化。

布局甚早 持续发力

慧维智能核心技术团队深耕AI与计算机技术多年，早在2016年11月，曾发布《DeepDSL: A Compilation-based Domain-Specific Language for Deep Learning》 在The International Conference on Learning Representations (ICLR) ,是深度学习领域的Top conference。这也是业内最早一批生成式技术框架。

自2015年起，慧维智能核心技术团队就在计算机的语言和生成式AI技术中创造性的结合计算机软硬件结合的AI辅助医疗为主的相关技术，使用生成式AI的方法优化AI产品的快速迭代与算法训练，并持续使用Generative AI帮助研发针对医疗领域的大模型，致力于AI改变世界，技术让世界更美好的初心，用来做计算机辅助诊断，辅助手术，辅助治疗等。未来，慧维智能会进一步研发多模态的Generative AI，帮助开发针对医疗领域的多模态大模型，用来研发更加实用、好用的计算机辅助诊断算法，为医生、患者提供更好的辅助手术，辅助治疗服务，带来的稳定、实时、高效的动态医学影像辅助检测结果，推动我国医疗器械智能化发展，秉承“高水准、低成本、好体验”的核心愿景，让AI医疗器械落地更简单。

关于慧维智能

    慧维智能医疗科技有限公司成立于2019年6月，专业从事智能医疗产品的研发、生产与销售。我们的核心成员，均来自全球顶尖的科研机构和世界五百强企业。慧维智能以在“人工智能”和“边缘计算”领域的自主核心技术为驱动力，致力于为全球医疗机构提供“高水准、低成本、好体验”的医疗产品与服务，最大程度地帮助医生提高诊疗水平与效率。