从云端到地面，边缘计算技术如何有温度地赋能医疗行业

疫情之下，亚太地区的医疗保健行业在持续发展以到达新的突破点。数据显示，预计亚太地区医疗保健行业市场规模将在2025年达到225亿美元。

促进亚太地区医疗保健行业的关键技术因素为边缘计算和人工智能(AI)。随着5G、人工智能、物联网的发展，数据呈现爆炸式增长的态势，对算力、延时提出更高要求，能够在靠近数据源头位置提供算力服务的边缘计算快速兴起。

边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，具体来看有以下四大优势：

1.低延迟

处理数据所需的时间越长，相关性就越低。设备故障和危险事故等情况需要对数据进行即时分析。将数据分析限制在创建数据的边缘可以消除延迟，从而缩短响应时间。

2.安全

虽然边缘计算扩大了潜在黑客的潜在攻击面，但它也减少了对整个组织的影响。另一个固有的事实是，当传输的数据越少时，可以拦截的数据就越少。并且，边缘计算还帮助企业克服本地合规性和隐私法规问题。

3.节省成本

边缘计算允许您从管理角度对数据进行分类。通过在边缘位置保留尽可能多的数据，可以减少连接所有位置所需的昂贵带宽。另外，边缘计算还有助于减少某种程度的数据冗余，从而降低成本。

4.更高的可靠性

边缘设备可以在本地存储和处理后续数据，提高了可靠性。

根据咨询公司STL Partners的研究，边缘计算技术能够在许多场景发挥重要作用。

1.智能驾驶

智能驾驶场景的卡车车队的自动组队可能是自动车辆的首批使用案例之一。一群卡车在车队中彼此紧跟着行驶，节省了燃料成本，减少了拥堵。有了边缘计算，除了前面的卡车，所有卡车都将不再需要司机，因为卡车将能够以超低延迟相互通信。

2.油气行业资产的远程监控

石油和天然气对安全性的要求极强，因为一旦出现事故，将会是灾难性的。因此对于资产需要仔细监控。

然而，石油和天然气工厂往往位于偏远地区。利用边缘计算，可使实时分析与处理更接近资产，这意味着更少地依赖于与集中式云的高质量连接。

3.智能电网

边缘计算将成为更广泛采用智能电网的核心技术，有助于企业更好地管理其能源消耗。

连接到工厂、工厂和办公室边缘平台的传感器和物联网设备正在被用于实时监测能源使用并分析其消耗。有了实时可见性，企业和能源公司就可以达成新的交易，例如在电力需求的非高峰时段运行大功率机械。这可以增加企业对绿色能源，如风能的消耗。

4.预测性维护

制造商往往希望能够在故障发生之前就可监测与分析生产线的变化。利用边缘计算技术，使数据的处理和存储更接近设备。这使物联网传感器能够以低延迟监控机器健康状况，并实时执行分析。

5.智慧医院

当前，医院的病患监测设备，如血糖监测仪、健康工具和其他传感器等，一般处于未连接状态，或者需要将来自设备的大量未处理数据存储在第三方云上。

医院网站上的边缘可以在本地处理数据，保护数据隐私与安全的同时，同时高效地实现对患者的监护。

6.云游戏

利用边缘计算技术，可以将游戏的实时内容直接传输到设备上，这种游戏高度依赖于延迟。

云游戏公司正在寻找尽可能接近玩家的边缘服务器，以减少延迟，提供完全响应和沉浸式游戏体验。

7.内容交付

通过在边缘缓存内容，如音乐、视频流、网页等，可显著地降低延迟，从而极大改善内容传播的效率。内容提供商通过更广泛的分发CDN，根据用户流量需求保证网络的灵活性和定制性。

8.交通管理

边缘计算可以使城市交通管理更加有效。这方面的例子包括在需求波动的情况下优化公交频率，管理额外车道的开启和关闭，以及未来管理自动驾驶汽车流量。

9.智能家居

智能家居依赖于物联网设备从房子周围收集和处理数据。通常，这些数据被发送到一个中央远程服务器，在那里进行处理和存储。然而，这种现有体系结构存在回程成本、延迟和安全性方面的问题。

通过边缘计算，使处理和存储距离智能家居更近，减少了往返时间，并在边缘处理敏感信息。

当然，以上只是边缘计算跨多个行业支持的许多用例中的一小部分。未来，随着边缘计算技术的不断成熟，它还将赋能哪些场景，值得期待。

近年来，边缘计算与人工智能技术经历着不断的完善与更新，同时在大量研究与实操中被使用与检验，创造了巨大价值。在医疗保健行业，边缘计算技术发挥了重要作用，用高效的运算、数据分析与数据处理能力，赋能医疗保健行业的诸多应用场景。突破技术服务的物理边界与基础设施带来的局限性，如在交通不发达地区开展医疗服务、紧急医疗救援等场景下，依靠边缘计算技术则有望更高效、及时、准确地进行诊断，同时还可以对供应链进行监测管理，从而大大提高医疗行业的运作效率，也使患者能尽早得到帮助。

随着智能手机、可穿戴设备和电子病历的普及，医生可及时利用这些数据对特定患者做出评估，还可以通过分析历史数据发现该患者潜在的健康趋势或问题。医疗行业云技术的发展与应用愈发成熟，生成了海量数据，需要大量带宽与更大的云存储空间，这也对医院与个人信息数据的安全保障也提出了更高的要求。

边缘计算技术旨在减少延迟和带宽，使用与大型医疗保健网络分离的边缘设备。利用边缘计算，可以实现在本地存储和处理这些远程医疗产生的数据，还能降低网络攻击尝试获取客户个人信息的风险。借助边缘计算，尤其是通过混合云和多云模型部署边缘计算，医疗保健服务提供商能够确保适时向�