算力革命”爆发的根本原因在于“供需失衡”，供给方面主要受到基础硬件发展极限、网络带宽成本、节能环保碳排放等因素制约，集中式算力的云计算边际性价比正在减弱。需求方面，受到车联网、AI医疗等同时需要“海量数据处理”+“超低延时”的行业带动，算力需求将在未来呈现指数型爆发式增长。而边缘计算，正在逐渐取代云计算。
随着人工智能对算力的需求爆发，近期爆火的Chat GPT等应用的影响，基础硬件算例设施股票持续大涨，国内外AI研究针对Chat GPT的感兴趣，导致英伟达与AMD自2022年10月腰斩的股票持续走高，可见国内外算力需求正在狂飙。自Chat GPT爆火以来，随着当下大型聊天AI、医疗、智慧工厂等场景下爆发的百倍算力需求。当前以传统计算集群为主的算力发展模式已经不能满足未来需要，一场“由集中到泛在”，“以能源消耗为边界”，“云、边、端一体化”的算力革命已经迫在眉睫。具体而言，其表示，“算力革命”爆发的根本原因在于“供需失衡”，供给方面主要受到硬件发展极限、流量成本、碳排放等因素制约，集中式算力的边际性价比正在减弱。需求方面受到需要“海量数据处理”+“超低延时”的行业带动，算力需求将在未来呈现指数型爆发式增长。就是实现“云、边、端”算力的融合，纵观当今算力发展，进入集成电路时代以来，经历了单核，多核，网络化三个阶段，单核受限于芯片性能与成本、多核受限于核心效应边界与功耗，网络化受限于时延与成本。
其表示，在算力需求百倍增长下，由于处理器单核性能与多核提升边际递减存在，大型数据中心的算力提升有限。同时，由于网络性能，带宽成本等制约，对于分布式需求愈发明显。因此，将运算能力进行边缘化，在边缘侧或者设备本身直接进行，将有效的降低集中式数据中心的负载，同时也能够极大的提升网络的传输能力。IDC统计数据显示，预计到2025年，创建的数据会达到175ZB，相当于2022年的两倍的的数据量，其中视频为主的非结构化数据将占到80%以上。而其中数据的创建正在更多的趋向于边缘，同样的数据的存储也会向中心和边缘转变，终端的占比会下降。由于未来社会算力爆发下产生的海量数据传输需求，完全依靠IDC提供中心化算力支撑乃是效率较低的选择，无论是智能驾驶对于时延的要求，亦或是传输高清视频图像等带来的大额带宽成本，都将进一步加剧“集中式”与“分布式”需求的错配。在此背景下，边缘计算便成为了传统云端算力的很好补充，边缘计算是在靠近物或者数据源头得到网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接，实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护封方面的关键需求。边缘计算体现出了5大应用价值，分别是低延时、低带宽、更经济的智能、数据可控、高可靠。低时延：一方面，边缘计算通过在网络边缘进行数据处理，降低了因数据在终端和云端之间多跳传输产生的时延。另一方面，利用优化的边缘算力进行数据处理，也比利用有限的终端算力进行数据。低带宽：物联网设备产生的数据具有体量大、价值密度较小的特性。更经济的智能：边缘计算将 AI 模型推理卸载到边缘节点，在边缘节点上通过 GPU、加速硬件虚拟化等机制提高模型推理的并发能力，以一种经济有效的方式实现应用智能。数据可控：边缘计算能实现敏感数据不出工厂，不出园区，直接在本地对数据进行清洗、预处理、聚合、筛选，避免了数据传输过程中可能的泄露、遗失、篡改等风险。高可靠：边缘计算硬件专为严苛的物理环境设计，具有紧凑、坚固、抗高温高湿等物理特性。根据IDC数据统计，2020年全球有超过500亿的终端与设备联网，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储。根据思科发布的全球云指数数据，2021年全球产生106ZB的流量，其中数据中心流量仅占21ZB，全球超过70%的流量空间需要边缘侧设备的支持。据IDC发布的《全球边缘计算支出报告》，预计2022年全球在边缘计算方面的支出将达到1760亿美元，比2021年增长14.8%。企业和服务提供商在边缘解决方案的硬件、软件和服务上的支出预计将持续到2025年，这一增长速度将达到近2740亿美元。从地理角度来看，美国将成为优势解决方案的最大投资者，西欧和中国将是第二大地区，支出总额分别为306亿美元和208亿美元。在未来五年的预测中，中国将以19.7%的复合年增长率成为支出增长最快的国家，其次是拉美，其复合年增长率为19.4%。适配、成本、质优价廉好体验
慧维智能就是凭借边缘计算领域技术的领先优势，推出边缘计算AI辅助检测平台——内镜“帧探”，在AI赋能医疗的赛道上，凭借自主研发的技术与算法，通过严格的国家法规标准，最终给医院、医生带来稳定可靠的边缘计算设备，通过产品设计、接口适配、成本、优质体验等多个维度进行考量，其中边缘技术是达成好体验的产品设计、多样话的设备适配、医械成本可控以及优质体验的重中之重。
慧维智能以“高水准、低成本、好体验”为引导，凭借边缘计算产品极具性价比的优势，跻身AI医疗优质企业。产品能够实现上、下消化道病变检出全功能覆盖，通过优质的算法和算力，辅助检测和病变分类，并在内镜检查和手术过程中自动识别、标注、提示病变，具有极高的灵敏度；并且边缘计算技术还可兼容适配医疗领域各种医疗器械设备，如奥林巴斯、富士、宾得等品牌的消化内镜主流机型，设备具有高数据安全、高算力、低延时、高实时性、高灵敏度、高兼容性等特点。已在北京协和医院、北京大学第三医院、湘雅医院、湘雅二院、江苏省人民医院、四川省人民医院等超100家医院交付和使用，获得医院、医生、患者的一致好评，而这些都归功于边缘计算带来的高水准特性。
边缘计算在近年的发展中不断迭代，无论是在设备端的算法、硬件算力都有了质的飞跃，未来将会不弱于云计算的计算力上能够等同甚至超过大部分的服务器设备，在特定领域，如消化道辅助诊断领域，云计算就无法实现边缘计算带来的稳定、实时、高效的动态医学影像消化道AI辅助检测结果。
慧维智能未来会和英伟达、丽台等设备厂商加强合作，携手边缘计算产业共同发展，旨在形成“技术研发、标准研制、产品检测、应用示范、规模商用”的产业闭环，推动我国医疗器械智能化发展，让AI医疗器械落地更简单，早日完成我国的医疗改革和《健康中国“2030”》计划事业添砖加瓦。
慧维智能医疗科技有限公司成立于2019年6月，专业从事智能医疗产品的研发、生产与销售。我们的核心成员，均来自全球顶尖的科研机构和世界五百强企业。慧维智能以在“人工智能”和“边缘计算”领域的自主核心技术为驱动力，致力于为全球医疗机构提供“高水准、低成本、好体验”的医疗产品与服务，最大程度地帮助医生提高诊疗水平与效率。
